Comment devenir data analyst : salaire, compétences et opportunités

Les data analysts : les nouveaux stratèges incontournables de l’ère numérique 

En 2024, les data analysts se hissent parmi les métiers de la tech les plus convoités par les employeurs. Ce phénomène n’est guère surprenant, car les entreprises de tous secteurs s’appuient sur eux pour obtenir des informations cruciales, plaçant ainsi ce poste en tête des priorités de recrutement. 

Cependant, les compétences requises pour exceller en tant que data analyst les distinguent nettement des autres métiers tech populaires. Cet article examine le rôle des data analysts au sein des entreprises, les environnements dans lesquels ils peuvent évoluer, leur rémunération, ainsi que le parcours à suivre pour embrasser cette carrière. 

Que font les data analysts ?  

Les data analysts sont les architectes invisibles des décisions stratégiques en entreprise. Armés de leur expertise technique et de leurs compétences interpersonnelles, ils décryptent les données et répondent aux interrogations des parties prenantes. Leurs analyses, présentées avec clarté et précision, deviennent des piliers sur lesquels les dirigeants s’appuient pour orienter leurs choix. 

Le cœur de leur mission réside dans l’identification des informations pertinentes, celles qui feront la différence. Une fois ces données collectées, elles sont agrégées et minutieusement analysées pour produire des rapports détaillés. La visualisation des données n’est pas qu’un simple outil, c’est un art : les data analysts transforment des chiffres bruts en récits limpides et percutants, facilitant ainsi la compréhension et l’action des décideurs. 

Les data analysts ne se contentent pas de manipuler des données, ils racontent des histoires qui façonnent l’avenir de l’entreprise. 

Quelles sont les compétences requises pour devenir data analyst ?  

Quelles compétences techniques pour un data analyst ? 

L’une des principales différences entre l’analyse de données et les autres métiers technologiques les plus recherchés réside dans la forte dépendance aux compétences techniques. Un data analyst doit exceller dans l’utilisation de diverses plateformes et logiciels pour extraire efficacement des informations pertinentes. 

Compétences en mathématiques et en statistiques : Une grande partie du travail implique des chiffres. Un data analyst doit être capable de les manipuler pour obtenir des informations précises et vérifier les analyses avec assurance.  

Agrégation des données : Un processus efficace simplifie non seulement le travail du data analyst, mais aussi celui des autres parties prenantes. La capacité à localiser et condenser les données pertinentes permet de repérer les tendances et de les communiquer de manière claire et concise. 

Connaissance des outils et logiciels pertinents : Power BI, Excel et SQL sont des outils essentiels pour l’agrégation des données, même s’ils ne sont pas indispensables pour chaque rôle. Il est également utile de se familiariser avec Tableau, un outil de visualisation de données très répandu. Avoir quelques connaissances de base peut s’avérer précieux. 

Maîtrise des langages de programmation : Python et R sont deux langages couramment utilisés pour traiter de grandes quantités de données et pour la visualisation. Chacun a ses propres forces et faiblesses. Le langage SQL est également utile pour travailler avec certaines bases de données. 

L’analyse de données exige une combinaison unique de compétences techniques et analytiques, permettant de transformer des données brutes en informations exploitables pour guider les décisions stratégiques. 

Quelles soft skills pour un data analyst ? 

En parallèle, les soft skills revêtent une importance capitale, surtout en raison des nombreuses interactions au sein de l’entreprise. Une part essentielle du rôle de l’analyste de données consiste à collaborer avec les équipes techniques (pour identifier et accéder aux données) ainsi qu’avec les équipes métiers (pour comprendre leurs besoins). Vous seriez étonné de constater à quel point ces compétences transférables sont valorisées dans le secteur technologique. Ne les sous-estimez donc pas. 

Communication : Travailler avec diverses équipes et transmettre les analyses aux décideurs nécessite une capacité à expliquer les idées de manière claire et adaptée à chaque audience. 

Storytelling : Transformer des données en informations exploitables est un art. Créer un récit compréhensible pour ceux qui n’ont pas de formation technique rend les analyses plus percutantes et accessibles. 

Souci du détail : Repérer les tendances et comprendre les anomalies demande une attention minutieuse. Ce souci du détail est crucial pour fournir des analyses fiables et précises. 

Les compétences relationnelles sont le complément indispensable des compétences techniques. Elles permettent d’opérer avec aisance et efficacité au sein de l’environnement complexe de l’entreprise. 

Le poste de data analyst est-il en demande ? 

Dans le paysage technologique actuel, le poste d’analyste de données est l’un des plus recherchés à travers le globe. Cette demande croissante se traduit par une multitude d’opportunités d’emploi pour ces experts. 

Prenons l’exemple des entreprises commerciales : elles ont besoin de spécialistes pour analyser les données de vente et interpréter le comportement des clients. Ces analyses sont essentielles pour guider les stratégies de lancement et de commercialisation des futurs produits. 

Il est important de souligner que ce poste est souvent occupé de manière temporaire. Cette flexibilité permet aux entreprises de s’adapter rapidement aux fluctuations du marché, tout en tirant parti de l’expertise spécialisée des data analysts. 

En somme, être analyste de données aujourd’hui, c’est évoluer dans un univers professionnel dynamique et en constante évolution, où chaque analyse peut avoir un impact significatif sur les décisions stratégiques de l’entreprise. 

Si vous hésitez entre un CDI ou vous mettre à votre compte, consultez notre article : Carrière tech : CDI ou freelance, quel est le meilleur choix ? 

Quel est le salaire d'un data analyst ?  

Comme pour tous les métiers de la tech, les salaires des data analysts peuvent varier. Selon notre étude de rémunérations nationale 2024, un débutant peut espérer un salaire annuel brut compris entre 42 000 et 47 000 euros. Avec 3 à 5 ans d’expérience, cette fourchette s’élève à 47 000 - 52 000 euros, puis à 52 000 - 68 000 euros pour 5 à 8 ans d’expérience, et peut atteindre jusqu’à 84 000 euros après plus de 8 ans d’expérience. 

Nous observons également une différence notable entre les rémunérations des data analysts en CDI et ceux en tant qu’indépendant. En consulting, un data analyst en début de carrière peut facturer en moyenne 551 euros par jour (hors taxes). Ce taux journalier moyen passe à 640 euros avec 3 à 5 ans d’expérience, à 702 euros entre 5 et 8 ans d’expérience, et peut atteindre 790 euros après plus de 8 ans d’expérience. 
 

Pour en savoir plus sur le marché du travail en France et comprendre les dernières tendances sectorielles, consultez notre étude de rémunérations 2024.

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Comment devient-on data analyst ?  

La demande mondiale pour les analystes de données est en pleine expansion, accompagnée de salaires attractifs. Mais comment se lancer dans cette carrière prometteuse ? Quelles sont les compétences nécessaires ? Et quand on a déjà une autre carrière, comment se reconvertir en data analyst ? 

1. Apprenez à coder : Tout d’abord, familiarisez-vous avec les langages de programmation essentiels tels que Python et R. De nombreux cours en ligne gratuits sont disponibles pour vous initier à ces outils indispensables. 

2. Maîtrisez les outils : Développez vos compétences avec des logiciels comme Microsoft Excel et Power BI. Ces outils sont largement accessibles et des tutoriels en ligne peuvent vous guider dans leur utilisation. N’hésitez pas à utiliser des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT pour enrichir votre apprentissage. 

3. Suivez une formation spécialisée : Si vous en avez les moyens, investissez dans une formation de data analyst. Ces programmes offrent une formation complète et vous préparent efficacement à ce rôle. 

4. Évoluez en interne : Si vous êtes déjà employé, explorez les opportunités de transition au sein de votre entreprise. Discutez avec votre supérieur des possibilités de formation et des ressources disponibles pour vous aider à évoluer vers ce poste. 

5. Trouvez un mentor : Cherchez un mentor qui peut vous guider dans votre parcours. Il peut s’agir d’un collègue, d’une connexion LinkedIn ou d’une personne active sur un forum pertinent. 

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