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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : QUELLES COMPÉTENCES ET COMMENT LES DÉVELOPPER ?
6 mins de lecture | Mickael Augereau & Lisa Piannini | Article | Technologie
L'intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner le monde du travail, et les emplois tech ne font pas exception. Autrefois cantonnée aux laboratoires de recherche, l'IA est désormais utilisée dans une grande variété de secteurs, de la Santé à la Finance, en passant par la vente au détail et l'industrie manufacturière. Cette évolution a un impact majeur sur les tâches et les compétences requises dans les emplois tech.
L'IA bouleverse les métiers tech à un rythme accéléré. Des tâches autrefois manuelles, comme l'analyse de données ou le développement de logiciels, sont désormais automatisées par des algorithmes intelligents. Cette évolution a conduit à la disparition de certains emplois, mais elle a également créé de nouveaux postes, comme les Ingénieurs en IA et les Data scientists.
Les compétences requises pour les emplois tech évoluent rapidement en raison de l'IA. Les travailleurs doivent désormais avoir une compréhension approfondie des technologies d'IA, ainsi que des compétences en programmation, en analyse de données et en communication. De plus, l'IA exige des travailleurs qu'ils soient adaptables et capables d'apprendre en permanence.
L'essor de l'IA pose un défi majeur aux entreprises du secteur tech : comment s'adapter à cette évolution rapide et développer les compétences nécessaires pour rester compétitives ? La gestion des compétences devient un enjeu crucial pour les entreprises qui souhaitent tirer parti de l'IA et prospérer dans l'économie numérique.
Les compétences en IA les plus importantes pour les emplois tech varient en fonction du poste et du secteur d'activité. Cependant, on peut identifier quelques compétences clés communes à la plupart des emplois tech :
En plus de ces compétences clés, les travailleurs tech peuvent également avoir besoin de compétences spécifiques à leur domaine d'expertise. Par exemple, un Ingénieur en IA dans le domaine de la Santé devra avoir des connaissances en biologie et en médecine, tandis qu'un Data scientist dans le domaine de la Finance devra avoir des connaissances en économie et en finance.
Il existe plusieurs façons pour les entreprises de développer les compétences en IA de leurs salariés :
L'impact de l'IA sur la création d'emplois et la destruction d'emplois dans le secteur tech est un sujet qui fait débat. Certains experts estiment que l'IA va entraîner une destruction massive d'emplois, tandis que d'autres pensent qu'elle va créer de nouveaux emplois qui n'existent pas encore.
Du reste, dans notre Étude de rémunérations nationale 2024, 38 % des entreprises interrogées indiquent être inquiètes des risques que les progrès de l’IA font peser sur les futures opportunités d’emploi (cette étude a été élaborée grâce à un panel constitué, à l’échelle nationale, de près de 2 000 candidats et clients).
Découvrez notre Étude de rémunérations nationale 2024 pour en savoir plus sur l’impact de l’IA dans le monde du travail et les salaires par secteur.
Il est probable que l'IA va effectivement supprimer certains emplois, en particulier les emplois répétitifs et automatisables. Cependant, elle va également créer de nouveaux emplois dans des domaines tels que le développement d'algorithmes, la science des données, l'ingénierie en IA et l'éthique de l'IA.
L'impact net de l'IA sur l'emploi dans le secteur tech dépendra de plusieurs facteurs, tels que le rythme de l'innovation technologique, les politiques mises en place par les gouvernements et la capacité des travailleurs à s'adapter et à développer de nouvelles compétences.
L'IA peut être utilisée pour améliorer le travail et les conditions de travail dans le secteur tech de plusieurs manières :
L'IA soulève des questions éthiques importantes, telles que :
Il est important de réfléchir à ces questions éthiques et de mettre en place des mesures pour les atténuer. Par exemple, les entreprises peuvent développer des algorithmes d'IA plus équitables et transparentes, et elles peuvent donner aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données.
L'avenir du travail dans le secteur tech à l'ère de l'IA est incertain. Cependant, il est clair que l'IA va jouer un rôle majeur dans la transformation du travail.
Les travailleurs tech devront s'adapter à cette évolution et développer les compétences nécessaires pour travailler avec l'IA. Ils devront également être conscients des questions éthiques soulevées par l'IA et être capables de prendre des décisions responsables.
L'intelligence artificielle a le potentiel de créer un avenir du travail plus positif, mais il est important de veiller à ce qu'elle soit utilisée de manière éthique et responsable.
MICKAEL AUGEREAU - DIRECTEUR SYSTEME INFORMATION ET ORGANISATION
Mickael a rejoint Hays UK&I en 2002, puis Hays France & Luxembourg en 2005 au sein du Département IT. Fort de ses expériences d’optimisation des processus au back-office et de sa qualité de conseiller auprès des dirigeants de Hays, son équipe implémente outils, solutions et systèmes d’information adaptés à l’industrie RH. De la maîtrise d’œuvre à la maîtrise d’ouvrage, il collabore depuis juillet 2023 avec 26 de ses collaborateurs répartis sur le périmètre Hays EMEA, lui permettant ainsi de mettre en place la stratégie informatique du Groupe.